一、协程
协程也被称为微线程，它是一种用户态的上下文切换技术，简单来说就是单线程下实现并发效果。当程序遇到IO的时候，通过我们写的代码来完成代码的自动切换。也就是说我们来写代码监听IO，一旦程序遇到了IO，就在代码层面自动切换。
切换不一定会提升效率，对于IO密集型的程序来说，切换会提升效率。但是对弈计算密集型的程序来说，切换会降低效率。每次切换要保存当然任务的状态，python提供的yiled关键字就能实现状态的保存。
1.1、计算密集型程序切换
前边我们说了，计算密集型的程序进行上下文切换会降低效率，可以通过以下代码来验证：
import time
def f1(): # 2.8911221027374268
n = 0
for i in range(10000000):
n += i
yield
def f2():
g = f1()
n = 0
for i in range(10000000):
n += i
next(g)
start = time.time()
f2()
end = time.time()
print(end - start)
如上，通过yield函数将f1函数变成生成器，f2每循环一次就调用next()回到f1。这样运行完代码的总时间是大于f1和f2的串行时间的。另外yield关键字虽然能实现切换加保存状态的效果，但是它做不到遇到IO就切换。
1.2、gevent模块
gevent模块可以监听程序的IO，让我们的程序遇到IO就进行切换。但是它本身不能监听常见的IO操作，只能检测它自己的IO操作。
二、协程实现
通过gevent来监听程序的IO， 就可以实现代码的上下文切换与保存。
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
from gevent import spawn
import time
def da():
for _ in range(3):
print('da')
time.sleep(2)
def mie():
for _ in range(3):
print('mie')
time.sleep(2)
start = time.time()
g1 = spawn(da)
g2 = spawn(mie)
g1.join()
g2.join()
end = time.time()
print(end - start)
如上，针对两个IO密集型的任务，通过gevnt模块可以检测IO来实现任务的切换，这样任务执行的时间就变成了6秒，两个任务串行的执行时间是12秒多。这个模块日常我们一般不会用到，一般一些框架的底层会使用到。
这里的spawn在提交任务的时候也是异步提交，因此需要通过join方法来等待任务执行完毕，否则就会继续向下执行代码。
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